Neuronový expertní systém

Connectionist Expert System

conference paper

en

This article deals with expert systems that have knowledge base realized through hierarchical structure of artificial neural networks. Characteristics, advantages and disadvantages of expert systems with knowledge base realized through standard methods are compared with the systems with implicit realization through neural networks. Possibility of knowledge base production automation, at defined set of data about the problem area, is dealt with. Mechanical learning algorithm C4.5 is used for automatic production of n-nary decision tree.

Tento článek se zabývá expertními systémy s bází znalostí realizovanou hierarchickou strukturou umělých neuronových sítí. Jsou porovnány vlastnosti, výhody a nevýhody expertních systémů s bází znalostí realizovanou klasickými metodami se systémy s implicitní realizací pomocí neuronových sítí. Je řešena možnost automatizace tvorby báze znalostí, při známé množině dat o řešené oblasti. K automatické tvorbě n-nárního rozhodovacího stromu je využit algoritmus strojového učení C4.5.

This article deals with expert systems that have knowledge base realized through hierarchical structure of artificial neural networks. Characteristics, advantages and disadvantages of expert systems with knowledge base realized through standard methods are compared with the systems with implicit realization through neural networks. Possibility of knowledge base production automation, at defined set of data about the problem area, is dealt with. Mechanical learning algorithm C4.5 is used for automatic production of n-nary decision tree.

expertní systém, neuro-expertní systém, báze znalostí, umělá neuronová síť, rozhodovací strom, C4.5

expert system, neural-expert system, connectionist expert system, knowledge base, neural network, decision tree, C4.5

2003

01.01.2003

VUT v Brně

Brno

80-214-2411-7

Mendel 2003

Neuveden

Neuveden

4