Publication detail
Failure Prediction of Power Oil Transformers Based on Time Series Analysis and Fuzzy Approaches
HAMMER, M. ERTL, J. JANDA, O. BARVENČÍK, O. MINISTR, M.
Czech title
Predikce poruch výkonových olejových transformátorů na základě časových řad a fuzzy přístupů
English title
Failure Prediction of Power Oil Transformers Based on Time Series Analysis and Fuzzy Approaches
Type
Peer-reviewed article not indexed in WoS or Scopus
Language
cs
Original abstract
Článek se zabývá predikováním typů poruch výkonových olejových transformátorů. Tyto predikce byly prováděny pomocí analýzy časových řad plynů rozpuštěných v jejich izolačním oleji. Předpovídané hodnoty těchto plynů byly potom vyhodnoceny pomocí Rogersovy poměrové metody, jejímž závěrem mělo být určení typu poruchy. Z takto získaných výsledků ovšem nebylo možné rozhodnout o typu poruchy, která transformátor v blízké době postihne. Následně jsou v článku takto prováděné predikce rozšířeny o fuzzy přístupy, které umožní identifikovat typ pravděpodobné poruchy.
English abstract
The article deals with predictions of failure types of power oil transformers. These predictions were estimated by time series analysis of gases dissolved in transformer oil. Predicted values of these gases were evaluated by Rogers ratio method which includes failure type assessment. The Results of this analysis were not appropriate. Finally these predictions were extended by fuzzy approaches which lead to more suitable results.
Keywords in Czech
Výkonový olejový transformátor, predikce poruch, Rogersova poměrová metoda, fuzzy přístupy.
Keywords in English
Power oil transformer, failure prediction, Rogers ratio method, fuzzy approaches.
Released
2012-02-01
Publisher
ATD ČR
Location
Ostrava
ISSN
1210-311X
Journal
Technická diagnostika
Volume
21
Number
z1/2012
Pages from–to
69–75
Pages count
7
BIBTEX
@article{BUT89915,
author="Miloš {Hammer} and Jakub {Ertl} and Ondřej {Janda} and Oldřich {Barvenčík} and Martin {Ministr}",
title="Predikce poruch výkonových olejových transformátorů na základě časových řad a fuzzy přístupů",
journal="Technická diagnostika",
year="2012",
volume="21",
number="z1/2012",
pages="69--75",
issn="1210-311X"
}