Publication detail

Switching Optimization by Neural Networks

MOLNÁR, K.

Czech title

Optimalizace přepínání pomocí umělé neuronové sítě

English title

Switching Optimization by Neural Networks

Type

conference paper

Language

en

Original abstract

The requirements for operation speed of active network elements are still growing. To overcome the speed limitations of a single processor-based system a parallel architecture could be used. A special neural network with dynamic features offers a solution with simple parallel architecture. This paper introduces the Hopfield neural network, which is able to solve optimization problems related to priority-based data switching.

Czech abstract

Požadavek na rychlost přepínání v aktivních síťových prvcích stále roste. Technologické omezení vycházející z centralizované architektury řízené jedním procesorem lze obejít využitím paralelního zpracování. Umělá neuronová síť s dynamicky měnícími se vlastnostmi je jedním ze řešení jak takovou paralní architekturu realizovat. Článek představuje Hopfieldovu neuronovu síť, která je schopná řešit optimalizační problémy typu priortního přepínání.

English abstract

The requirements for operation speed of active network elements are still growing. To overcome the speed limitations of a single processor-based system a parallel architecture could be used. A special neural network with dynamic features offers a solution with simple parallel architecture. This paper introduces the Hopfield neural network, which is able to solve optimization problems related to priority-based data switching.

Keywords in English

switching, Hopfield neural network, optimization

Released

05.09.2002

Publisher

VUT

Location

Brno

ISBN

80-–214-2172-X

Book

Int. Conf. Telecommunications and Signal Processing TSP-2002

Pages count

4

BIBTEX


@inproceedings{BUT5199,
  author="Karol {Molnár},
  title="Switching Optimization by Neural Networks",
  booktitle="Int. Conf. Telecommunications and Signal Processing TSP-2002",
  year="2002",
  month="September",
  publisher="VUT",
  address="Brno",
  isbn="80-–214-2172-X"
}