Detail publikace
Optimalizace přepínání pomocí umělé neuronové sítě
MOLNÁR, K.
Český název
Optimalizace přepínání pomocí umělé neuronové sítě
Anglický název
Switching Optimization by Neural Networks
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
The requirements for operation speed of active network elements are still growing. To overcome the speed limitations of a single processor-based system a parallel architecture could be used. A special neural network with dynamic features offers a solution with simple parallel architecture. This paper introduces the Hopfield neural network, which is able to solve optimization problems related to priority-based data switching.
Český abstrakt
Požadavek na rychlost přepínání v aktivních síťových prvcích stále roste. Technologické omezení vycházející z centralizované architektury řízené jedním procesorem lze obejít využitím paralelního zpracování. Umělá neuronová síť s dynamicky měnícími se vlastnostmi je jedním ze řešení jak takovou paralní architekturu realizovat. Článek představuje Hopfieldovu neuronovu síť, která je schopná řešit optimalizační problémy typu priortního přepínání.
Anglický abstrakt
The requirements for operation speed of active network elements are still growing. To overcome the speed limitations of a single processor-based system a parallel architecture could be used. A special neural network with dynamic features offers a solution with simple parallel architecture. This paper introduces the Hopfield neural network, which is able to solve optimization problems related to priority-based data switching.
Klíčová slova anglicky
switching, Hopfield neural network, optimization
Vydáno
05.09.2002
Nakladatel
VUT
Místo
Brno
ISBN
80-–214-2172-X
Kniha
Int. Conf. Telecommunications and Signal Processing TSP-2002
Počet stran
4
BIBTEX
@inproceedings{BUT5199,
author="Karol {Molnár},
title="Switching Optimization by Neural Networks",
booktitle="Int. Conf. Telecommunications and Signal Processing TSP-2002",
year="2002",
month="September",
publisher="VUT",
address="Brno",
isbn="80-–214-2172-X"
}