Detail předmětu
Řízení lineárních časově invariantních systémů
FSI-VA1 Ak. rok: 2026/2027 Zimní semestr
Předmět se zaměřuje na metody návrhu řízení dynamických systémů ve spojité a diskrétní oblasti. Probírá struktury regulačních obvodů včetně MIMO a rozvětvených systémů, jejich stabilitu, autonomnost a možnosti kompenzace poruch a dopravního zpoždění. Výuka zahrnuje stavové řízení, řiditelnost, pozorovatelnost, návrh stavových regulátorů a pozorovatelů, metodu umísťování pólů, LQR a LQG regulátory. Dále jsou představeny principy prediktivního řízení MPC, evoluční metody návrhu regulátorů a fuzzy řízení. Okrajově je zmíněno také řízení nelineárních systémů.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Znalost základních principů a pojmů z oblasti automatizace, znalosti matematického základu (diferenciální a integrální počet, diferenciální rovnice), schopnost práce s programem Matlab a jeho nástavbou Simulink.
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Podmínky udělení zápočtu: Základní podmínkou pro udělení zápočtu je aktivní absolvování všech laboratorních cvičení a úspěšné obhájení semestrálního projektu. Zkouška je písemná a ústní.
Účast na cvičení je povinná. Vedoucí cvičení provádějí průběžnou kontrolu přítomnosti studentů, jejich aktivity a základních znalostí. Neomluvená neúčast je důvodem k neudělení zápočtu. Jednorázovou neúčast je možno nahradit cvičením s jinou studijní skupinou v tomtéž týdnu nebo zadáním náhradních úloh, delší neúčast se nahrazuje písemným vypracováním náhradních úloh podle pokynů cvičícího.
Jazyk výuky
čeština
Cíl
Cílem předmětu je seznámit studenty s principy návrhu řízení ve spojitých a diskrétních regulačních obvodech. Studenti získají znalosti potřebné k návrhu a hodnocení MIMO a rozvětvených regulačních struktur, včetně kompenzace poruch a dopravního zpoždění. Součástí výuky je stavové řízení, návrh stavových regulátorů a pozorovatelů i moderní metody, jako jsou LQR, LQG a prediktivní řízení MPC. Předmět dále uvádí principy fuzzy řízení, řízení nelineárních systémů a základy evolučních metod.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Použití předmětu ve studijních plánech
Program N-AIŘ-P: Aplikovaná informatika a řízení, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 6 kredity, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
39 hod., nepovinná
Osnova
- Základy teorie řízení a přehled pokročilých metod návrhu řízení. Vnější a vnitřní popis dynamického systému ve spojité a diskrétní oblasti.
- Pomocná regulovaná a pomocná akční veličina. Obvody s měřením poruchy – invariantnost obvodu. Kompenzace dopravního zpoždění.
- Mnohorozměrové (MIMO) regulační obvody. Jejich stabilita a autonomnost. Vícerozměrné regulátory. Rozvětvené regulační obvody.
- Stavový popis. Stavové zpětnovazební řízení. Řiditelnost. Pozorovatelnost. Spojité a diskrétní vyjádření.
- Návrh stavového regulátoru, vliv poruchy. Metoda pole-placement.
- Zobecnění návrhu stavového řízení, vhodné struktury pro návrh stavového řízení. Koncept a návrh stavových pozorovatelů.
- LQR a LQG regulátory.
- Model Predictive Control.
- Základy návrhu regulátoru pomocí evolučních metod.
- Fuzzy množiny, fuzzy relace a jejich kompozice, fuzzy logika, lingvistická proměnná, inženýrská fuzzy implikace, přibližné usuzování.
- Fuzzy logické systémy typu Mamdani a Sugeno, fuzzyfikace, inference, defuzzyfikace, fuzzy logický regulátor založený na znalostech, tvorba báze pravidel fuzzy regulátoru použitím empirických znalostí o chování systému, tvorba báze pravidel fuzzy regulátoru použitím obecných metapravidel.
- Řízení nelineárních systémů.
- Případová studie.
Cvičení s počítačovou podporou
26 hod., povinná
Osnova
- Dynamické vlastnosti systému, vyšetřování stability. Vlastnosti soustavy. PID regulátor.
- Simulace rozvětveného regulačního obvodu s měřením poruchové veličiny – průběh regulace bez a s měřením poruchy.
- Modelování vícerozměrného regulačního obvodu. Praktické zajištění autonomnosti obvodu.
- Stavový popis systému.
- Metoda pole-placement.
- Stavový pozorovatel
- LQR a LQG regulátory.
- MPC 1
- MPC 2
- Fuzzy regulátor.
- Řízení nelineárních systémů.
- Návrhu regulátoru pomocí evolučních metod.
- Zápočet.