Energetické ukazatele z frekvenčního spektra vibrodiagnostického signálu pro klasifikaci poruch pomocí metod umělé inteligence

Vibrodiagnostic signal from frequency spectrum energy indices for fault classification using artificial intelligence methodss

Článek recenzovaný mimo WoS a Scopus

cs

V oboru technické diagnostiky se stále více uplatňují metody umělé inteligence pro zpracování diagnostických signálů díky pokročilé digitalizaci výrobních strojů a zařízení. Pokud se budeme dále zabývat pouze metodou klasifikace stavu stroje a případnou detekcí a klasifikací poruchy, je nutné zvolit vhodné ukazatele technického stavu, které budou co nejvíce univerzální, a tudíž přenositelné na ostatní stroje a zařízení. Tento článek se bude zabývat klasifikací poruch rotačních systému, kdy informace o stavu stroje je obsažena ve vibrodiagnostickém signálu. Jedná se konkrétně o data z akcelerometrů na stojanech ložisek a tachosignál obsahující údaj o otáčkách. Jako ukazatelé stavu stroje budou použity pouze energetické ukazatele z frekvenčního spektra, pro důležité frekvence a jejich harmonické.

In the field of technical diagnostics, artificial intelligence methods are increasingly applied for processing diagnostic signals thanks to the advanced digitalization of production machines and equipment. If we only deal with the method of machine condition classification and possible fault detection and classification, it is necessary to choose suitable technical condition indicators that are as universal as possible and therefore transferable to other machines and equipment. This paper will deal with the classification of rotating system faults, where the information about the machine condition is contained in the vibrodiagnostic signal, where accelerometer data and a tacho signal containing speed data are sensed. Only energy indicators from the frequency spectrum will be used as machine condition indicators, for the important frequencies and their harmonics.

vibrodiagnostika, klasifikace dat, umělá inteligence, frekvenční analýza, fft koherence

vibrodiagnostics, data classification, artificial intelligence, frequency analysis, FFT coherence

2025-04-07

2025

1

84–91

8