SW HiTepOptim

SW HiTepOptim

Software

cs

Vyvinutý simulační software umožňuje detailní parametrizované studie různých konfigurací tepelného akumulátoru – od velikosti a uspořádání akumulačních kazet, přes geometrii rozvodných trubek a rozptylovačů tepla, až po různé materiály zásypu, tloušťku izolace a řídicí strategie. Model kombinuje detailní MKP simulaci teplotního pole v úložišti s dynamickým modelem budovy, meteorologickými daty a časovým průběhem výkonu obnovitelných zdrojů včetně zastínění oblačností. Umožňuje tak prověřit širokou škálu scénářů – od optimistických (vysoká účinnost, nízké ztráty) po pesimistické (vysoké ztráty, špatná integrace) – a kvantifikovat klíčové ukazatele jako sezónní účinnost úložiště, pokrytí tepelné spotřeby budovy a potenciální ekonomickou návratnost. Tento přístup poskytuje potřebnou flexibilitu při práci se vstupy zatíženými značnou nejistotou a umožňuje systematicky identifikovat nejperspektivnější konfigurace a prioritní aspekty tepelných akumulátorů ještě před jejich fyzickou realizací.

The simulation software developed enables detailed, parameterized studies of various thermal storage configurations—ranging from the size and arrangement of storage cassettes, through the geometry of distribution pipes and heat diffusers, to different backfill materials, insulation thickness, and control strategies. The model combines a detailed FEM simulation of the temperature field in the storage facility with a dynamic building model, meteorological data, and the time-varying output of renewable energy sources, including cloud shading. This allows for the evaluation of a wide range of scenarios—from optimistic (high efficiency, low losses) to pessimistic (high losses, poor integration)—and the quantification of key indicators such as seasonal storage efficiency, coverage of the building’s heat demand, and potential economic return on investment. This approach provides the necessary flexibility when working with inputs subject to significant uncertainty and allows for the systematic identification of the most promising configurations and priority aspects of thermal storage systems even before their physical implementation.

akumulace tepla, písková baterie, software, FEM simulace, energetická bilance

heat storage, sand battery, software, FEM simulation, energy balance

2026-06-09