Detail publikace

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

ŠÁCHA, J. KARPÍŠEK, Z.

Český název

Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem

Anglický název

Aproximation of probability distribution by using quasinorm

Typ

Stať ve sborníku v databázi WoS či Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Příspěvek ukazuje možné řešení statistického problému nalezení rozdělení pravděpodobnosti pozorované diskrétní anebo diskretizované náhodné veličiny pomocí minimalizace tzv. Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy za vedlejších momentových podmínek. V příspěvku je tímto způsobem aproximováno binomické rozdělení a diskretizované normální, exponenciální a Weibullovo rozdělení.

Anglický abstrakt

This article is focused on theorecical and applicational problems with estimation of a discrete probability distributions from observed data. Theoretical aspects come out from minimizing Hellinger, Shannon and Pearson quasi-norm with given constraints. There ase aproximations of Binomial, normal, exponencial and Weibull distributions in the article.

Klíčová slova česky

f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnodti, Lagrangeovy multiplikátory

Klíčová slova anglicky

f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation, Lagrange multipliers

Vydáno

2008-09-01

Nakladatel

VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost

Místo

Brno, Czech republic

ISBN

978-80-214-3774-6

Kniha

Request '08

Strany od–do

201–207

Počet stran

7

BIBTEX


@inproceedings{BUT33671,
  author="Jakub {Šácha} and Zdeněk {Karpíšek}",
  title="Aproximace rozdělení pravděpodobnosti pomocí kvazinorem",
  booktitle="Request '08",
  year="2008",
  series="CQR",
  number="1",
  pages="201--207",
  publisher="VUT v Brně, FSI, Centrum pro jakost a spolehlivost",
  address="Brno, Czech republic",
  isbn="978-80-214-3774-6"
}