Využití vlnkové transformace s komplexními koeficienty pro zvýraznění hran v medicínských obrazech

Complex-Valued Wavelets for Edge Enhancement in Medical Images

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

en

It is often needed to accurately expand images without loss of clarity in a number of medical image processing applications. Traditional methods such as bilinear interpolation and cubic spline interpolation tend to smooth out edge regions and result in blurry images. To deblur the expanded images one could use the approach of unsharp masking, other methods include modeling the edges or filtering with nonlinear filters. The development of enhancement techniques for medical imaging is highly influenced by strong requirements: (1) diagnostic quality of images should be kept, (2) no disturbing information should be added, and (3) the image processing should be fast. Also, the problem of zooming-in is further specified by the requirement of preserving sharp edges.

Často je potřeba zvětšit obrázky bez ztráty srozumitelnosti v řadě medicínských obrazových aplikací. Tradiční metody jako bilineární interpolace nebo kubická interpolace inklinují k vyhlazení hran a tím produkují rozmazané obrazy. K odstranění tohoto jevu u zvětšovaných obrazů někdo používají postup maskování neostrosti, jiné metody jsou založeny na modelování hran a nelineární filtraci. Vývoj zvětšovacích technik medicínských obrazů je velmi ovlivněn přísnými požadavky: 1. diagnostická kvalita obrazu musí být zachována; 2. žádná rušivá informace nesmí být přidána; 3. počítačové zpracování obrazů musí být rychlé. Problém zvětšování obrazů je dále určován požadavky na zachování ostrosti hran.

It is often needed to accurately expand images without loss of clarity in a number of medical image processing applications. Traditional methods such as bilinear interpolation and cubic spline interpolation tend to smooth out edge regions and result in blurry images. To deblur the expanded images one could use the approach of unsharp masking, other methods include modeling the edges or filtering with nonlinear filters. The development of enhancement techniques for medical imaging is highly influenced by strong requirements: (1) diagnostic quality of images should be kept, (2) no disturbing information should be added, and (3) the image processing should be fast. Also, the problem of zooming-in is further specified by the requirement of preserving sharp edges.

complex-valued wavelets, image enhancement

2002

04.12.2002

Verlag der Technischen Universitat Graz, Austria

Vienna, Austria

3-901351-62-0

IFMBE Proceedings - 2nd European Medical and Biological Engineering Conference EMBEC'02

2