Výzkumnéaktivity

Diagnostika pro pokročilou výrobu a zařízení

Pokročilá diagnostika je klíčová pro zajištění kvality, spolehlivosti a efektivity sledovaných procesů. Výzkumná činnost je zaměřena na vývoj diagnostických systémů a technik pro včasnou identifikaci vzniklých problémů a predikci nadcházejících poruch strojních zařízení. Cílem je včasné proaktivní řešení potenciálních problémů, minimalizace neplánovaných prostojů strojů a optimalizace výkonu diagnostikovaných zařízení dle aktuálních požadavků.

Složení výzkumné skupiny je multioborové a dle potřeby zahrnuje odborníky ze všech relevantních odborů Ústavu výrobních strojů, systémů a robotiky.

Výzkumná témata:

  • Digitální transformace vedoucí k Průmyslu 4.0.

  • Vývoj monitorovacích systémů pro detekci nežádoucích trendů chování strojů indikující včas případné poruchy.

  • Využití metod AI v technické diagnostice a údržbě.

  • Vývoj strategií diagnostických aktivit, sdílení dat a koordinace údržby strojů a zařízení.

  • Integrace senzorů do výrobních zařízení pro detailní monitorování kondice výrobního procesu a stavu výrobního zařízení.

  • Pokročilé analýzy velkých datových sad pro identifikaci vzorců a trendů v naměřených datech.

  • Použití VR a AR technologií pro školení techniků a operátorů, vizualizaci diagnostických dat a podporu při údržbě a opravách.

  • Implementace automatizovaných systémů pro autonomní monitoring a diagnostiku výrobních zařízení.

  • Využití Edge computingu pro zpracování diagnostických dat přímo na výrobním zařízení.

Příklady řešených projektů:

Příklady výstupů:

  • ZUTH, D. Shluková analýza vibrodiagnostického signálu. DIAGO 2023 – Technická diagnostika stroj. Ostrava: VŠB-TU Ostrava, 2023. s. 188-195. ISBN: 978-80-248-4656-9.

  • ZUTH, D.; BLECHA, P.; MARADA, T.; HUZLÍK, R.; TŮMA, J.; MARADOVÁ, K.; FRKAL, V. Vibrodiagnostics Faults Classification for the Safety Enhancement of Industrial Machinery. Machines, 2021, roč. 9, č. 10, s. 1-19. ISSN: 2075-1702.

  • HOLUB, M.; VETIŠKA, J.; ANDRŠ, O.; KOVÁŘ, J. Effect of position of temperature sensors on the resulting volumetric accuracy of the machine tool. MEASUREMENT, Journal of the International Measurement Confederation (IMEKO), 2019, roč. 2020, č. 150, s. 1-8. ISSN: 0263-2241.

  • HOLUB, M.; PAVLÍK, J.; VETIŠKA, J.; ANDRŠ, O.; KOVÁŘ, J.; MAREK, T.; BRADÁČ, F.; KROUPA, J.; ZUTH, D.; ROSENFELD, J.; VELECKÝ, P.; PETŘIVALSKÝ, P.; VAŠEK, L.; VAŠEK, V.; DOLINAY, V.; CHALUPA, P.; CHUDÁ, H.; NOVÁK, J.: Technologie pro zajištění způsobilosti výroby a zvýšení efektivity v oblasti obrábění velkých obrobků. Slovácké strojírny, a.s. (ověřená technologie).

  • ANDRŠ, O.; HOLUB, M.; KOVÁŘ, J.; KROUPA, J.; ZUTH, D.; MAREK, J.; BRYCHTA, Z.: TN01000071/02-V13; Multisenzorická platforma pro chytré stroje. Vysoké učení technické v Brně Fakultu strojního inženýrství Technická 2896/2 616 69 Brno C1/118, MCV 754. (funkční vzorek).

  • HOLUB, M.; MARADA, T.; HUZLÍK, R.; KOČIŠ, P.; ZUTH, D.; BRAŽINA, J.; MAREK, J.; BRYCHTA, Z.: TN01000071/02-V17; Databázová senzorická jednotka. Vysoké učení technické v Brně Fakultu strojního inženýrství Technická 2896/2 61669 Brno C1/118, MCV 754. (funkční vzorek).

Kontakt:
Ing. Daniel Zuth, Ph.D.