Výzkum v oblasti elektrických pohonů a řídicích jednotek je dán potřebou účinnějších, spolehlivějších a udržitelnějších řešení v různých průmyslových odvětvích. Integrace senzorů a komunikačních technologií do strojních zařízení umožňuje monitoring a řízení pohonů v reálném čase, což zvyšuje spolehlivost celého zařízení a umožňuje u něj realizovat prediktivní nebo proaktivní údržbu. Vzdálený přístup k datům z monitorovaných systémům pohonů prostřednictvím internetu zvyšuje efektivitu jejich provozu a umožňuje rychlé zásahy v případě potřeby. Výzkum využití 3D tisku a aditivních výrobních technologií pro optimalizaci komponent elektrických strojů a pohonů umožňuje jejich rychlé prototypování a výrobu složitých komponent. Rovněž přispívá ke snížení energetické náročnosti pohonů prostřednictvím optimalizace designu elektrických strojů a vývoje pokročilých algoritmů řízení.

Složení výzkumné skupiny je multioborové a dle potřeby zahrnuje odborníky ze všech relevantních odborů Ústavu výrobních strojů, systémů a robotiky.

Výzkumná témata:

• Digitální transformace vedoucí k Průmyslu 4.0.

• Vytváření digitálních dvojčat elektrických pohonů pro účely simulace, testování, optimalizaci a verifikaci návrhů pohonů.

• Vývoj algoritmů strojového učení a umělé inteligence k analýze dat ze senzorů k predikci a prevenci poruch strojů.

• Vývoj monitorovacích systémů pro detekci nežádoucích trendů chování pohonů předvídající případné poruchy strojů.

• Vývoj strategií diagnostických aktivit, sdílení a vyhodnocování monitorovaných dat.

• Pokročilé analýzy velkých datových sad pro identifikaci vzorců a trendů v naměřených datech.

• Použití rozpoznávání obrazu v bezpečnostních aplikacích pro strojní zařízení.

• Vývoj monitorovacích systémů pro hodnocení pracovního prostředí u strojních zařízení.

• Využití Edge computingu pro zpracování diagnostických dat přímo na výrobním zařízení.

• Využití metod AI pro optimalizaci a adaptivní řízení pohonů.

Příklady řešených projektů:

• Technologie a nástroje pro digitální transformaci ve strojírenství

• Elektronické počitadlo pro výdejní stojany vodíku

• Ultra vysokootáčkové elektrické aktivní brzdy pro testování pohonných jednotek elektromobilů

• Výzkum a vývoj monitorovací jednotky obráběcích strojů pro podporu proaktivní údržby

• AIM – Automatické kontroly vyhrazených technologických zařízení s využitím strojového učení

• Optimalizace synchronních strojů za účelem zlepšení provozních parametrů a snížení hmotnosti.

• NCK MESTEC2 – DP 04 – Mechatronické systémy pro výrobní technologie

• Vývoj univerzálního zařízení pro analýzu a čištění vzduchotechniky obytných domů

Příklady výstupů:

• PRUŠA, R.; HUZLÍK, R.; MAREK, T. Modeling drive of production machine according to output requirements. MM Science Journal, 2023, roč. 2023, č. October, s. 6606-6615. ISSN: 1803-1269.

• HOLUB, M.; ANDRŠ, O.; ŠTĚPÁNEK, V.; KROUPA, J.; HUZLÍK, R.; TŮMA, J.; KOVÁŘ, J.; MARADA, T.; BRADÁČ, F. Experimental study of operational data collection from CNC machine tools for advanced analysis. In 2022 20th International Conference on Mechatronics – Mechatronika (ME). 2023. ISBN: 978-1-6654-1040-3.

• HOLUB, M.; ANDRŠ, O.; ŠTĚPÁNEK, V.; KROUPA, J.; HUZLÍK, R.; TŮMA, J.; KOVÁŘ, J.; MARADA, T.; BRADÁČ, F. Experimental study of operational data collection from CNC machine tools for advanced analysis. In 2022 20th International Conference on Mechatronics – Mechatronika (ME). 2023. ISBN: 978-1-6654-1040-3.

• ZUTH, D.; BLECHA, P.; MARADA, T.; HUZLÍK, R.; TŮMA, J.; MARADOVÁ, K.; FRKAL, V. Vibrodiagnostics Faults Classification for the Safety Enhancement of Industrial Machinery. Machines, 2021, roč. 9, č. 10, s. 1-19. ISSN: 2075-1702.

• PALOUŠEK, D.; STRECKER, Z.; HUZLÍK, R.; Vysoké učení technické v Brně: Rotor se strukturovanou geometrií pro zlepšení parametrů elektrických točivých strojů. Číslo dokumentu 35 254, užitný vzor. (2021).

Kontakt:
Ing. Rostislav Huzlík, Ph.D.