Metody a algoritmy umělé inteligence a strojového učení jsou přijímány a zkoumány pro různé aplikace:

• Řešení problémů inverzního přenosu tepla – inverzní identifikace termofyzikálních vlastností materiálů, okrajových podmínek a chování tepelných soustav.

• Optimalizovaná konstrukce rozšířených teplosměnných ploch a výměníků tepla.

• Integrace umělé inteligence a strojového učení do experimentální analýzy a zpracování dat i získávání poznatků ze složitých jevů.

• Diagnostika, prediktivní údržba a predikce životnosti hydraulických strojů.

• Charakterizace tryskových sprejů.

Další informace jsou na stránkách jednotlivých laboratoří

• Laboratoř numerických simulací
  Laboratoř je zaměřena na výzkum, vývoj a testování numericky řešených matematických modelů v oblasti energetiky. V rámci laboratoře se věnujeme modelování procesů kombinující proudění tekutin, termodynamické a mechanické pochody, zefektivňování výpočetních časů, topologickým optimalizacím, statistickému modelování i umělé inteligenci. Provádíme jak hodnocení, tak i návrhy nových systémů. Součástí laboratoře je řada simulačních softwarů a robustní výpočetní vybavení. Více zde.
• Laboratoř vícefázové mechaniky
  Pracoviště má 25leté zkušenosti ve výzkumu rozprašovacích trysek. Pro tuto činnost provozuje v ČR unikátní laboratoř s vybavením, které je srovnatelné s jinými špičkovými evropskými pracovišti. Typické využití je výzkum a diagnostika atomizačních trysek pro energetiku, spalovací komory turbomotorů, čištění plynů (odsiřování, CCS), chlazení v ocelářském průmyslu, spalování odpadních paliv, farmaceutický průmysl a vlhčení vzduchu. Více zde.